Investment case
Le prochain Tala
de l'Afrique de l'Ouest
Un bureau de credit prive B2B integre a Bankily et BPM, servi via API 300 ms avec explicabilite SHAP conforme BCM.
Le probleme
Un marche mauritanien totalement exclu du credit
0
Bureau de credit officiel en MR
90%
Dossiers credit refuses faute d'evaluation
2 M+
Users Bankily exclus du credit formel
Notre solution
Une API, 82 features MR-specifiques, 300 ms
LightGBM sur 82 features derivees des patterns Bankily : regularite salaire, factures SOMELEC/SNDE/telecom, Ramadan, Tabaski, Zakat, transferts diaspora. Chaque decision decomposee en 12 facteurs interpretables par un banquier ou par la BCM via SHAP.
Modele
LightGBM + SHAP TreeExplainer
Standard industrie credit scoring
Metriques
Gini 0.73 · AUC 0.86
Sur donnees synthetiques POC
Deploiement
API REST + ONNX runtime
Sub-300 ms latence
Le moat
Boucle vertueuse Bankily + BPM
Plus de credits distribues → plus de labels de remboursement → meilleur modele → meilleurs credits → plus de banques clientes → retour au debut.
A 3 ans, le dataset est irrattrapable pour un nouveau concurrent.
A 3 ans, le dataset est irrattrapable pour un nouveau concurrent.
Comparables internationaux
| Societe | Pays | Valorisation | Modele |
|---|---|---|---|
| Tala | Kenya | 350 M USD | Credit alternatif mobile |
| FairMoney | Nigeria | 400 M USD | BNPL + scoring |
| JUMO | Multi-Afrique | 500 M USD | Credit + assurance alt. |
| Branch | Kenya | 300 M USD | Personal loans mobile |
Modele economique
API calls
50-200 MRU par appel selon volume et depth du score
Licence banque
Contrats annuels premium 5-30 M MRU/an
Direct-to-consumer
Micro-credit natif via Bankily + BPM
Data insights
Rapports marches monetisables aux annonceurs et bailleurs
Limites POC
Ce POC tourne sur des donnees synthetiques generees pour prouver la capacite technique. La precision reelle du modele necessite un partenariat data avec Bankily et BPM, que nous levons ce round pour financer. Details complets : docs/pitch/limits-and-roadmap.md.